
Υιοθετώντας μιας data-centric αρχιτεκτονική ως απάντηση στην αύξηση των δεδομένων

Υιοθετώντας μιας data-centric αρχιτεκτονική ως απάντηση στην αύξηση των δεδομένων

Η εισροή δεδομένων επηρεάζει τις επιχειρήσεις, καθώς ελέγχει την ικανότητα μιας εταιρείας να καινοτομεί και να παρέχει υπηρεσίες που εξυπηρετούν καλύτερα τα συμφέροντα των καταναλωτών. Το πρόβλημα είναι ότι μόνο τα δομημένα, ποσοτικά δεδομένα, μπορούν να συγκεντρωθούν με τέτοιο τρόπο ώστε να επηρεάσουν θετικά την επιχείρηση. Τι γίνεται όμως με τα μη δομημένα, τα οποία έρχονται σε "ποικιλία σχημάτων και μεγεθών";